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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的大量普及,存儲(chǔ)技術(shù)、多媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速發(fā)展,人們對圖像的應(yīng)用要求也日益增長,圖像中包含大量的語義信息,圖像語義標(biāo)注是所有圖像語義研究的基礎(chǔ)。目前,圖像語義的標(biāo)注方法主要有三種:人工標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注和人機(jī)交互式標(biāo)注方法。而自動(dòng)標(biāo)注和人機(jī)交互式標(biāo)注,需要標(biāo)準(zhǔn)的素材庫支持。因此研究圖像對象語義及情感語義的標(biāo)注方法,建立具有較高標(biāo)注精準(zhǔn)度的圖像語義素材庫,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
人工標(biāo)注是最基本的語義標(biāo)注方
2、法,其標(biāo)注精準(zhǔn)度高的優(yōu)勢十分明顯。
但進(jìn)行海量圖像標(biāo)注時(shí),人工標(biāo)注會(huì)耗費(fèi)大量人力和時(shí)間,標(biāo)注效率極低。
為了快速完成海量圖像語義標(biāo)注,必須使用自動(dòng)標(biāo)注方法。從海量圖像中選取具有高代表性的圖像樣本,完成高精準(zhǔn)度的人工語義標(biāo)注,建立已標(biāo)注且進(jìn)行規(guī)范化描述的圖像語義素材庫,是提高圖像語義自動(dòng)標(biāo)注精準(zhǔn)度的重要因素。
本文依據(jù)圖像層次語義理論,建立了圖像語義層次標(biāo)注實(shí)驗(yàn)?zāi)P停肵ML語言定義了圖像語義描述
3、框架;依據(jù)特定對象的國際分類標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了圖像特定主體對象的描述框架,設(shè)計(jì)了圖像對象語義標(biāo)注實(shí)驗(yàn);同時(shí)借鑒心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中利用刺激物誘發(fā)人類情感的研究方法,設(shè)計(jì)了圖像情感語義標(biāo)注實(shí)驗(yàn)。開發(fā)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)圖像對象語義標(biāo)注,利用心理學(xué)專用軟件Eprime實(shí)現(xiàn)圖像情感語義標(biāo)注,在實(shí)驗(yàn)室的可控環(huán)境下,獲取圖像對象及情感語義數(shù)據(jù),為進(jìn)一步研究圖像各層語義特征之間的關(guān)聯(lián)映射、建立適用于圖像語義研究的專用模型提供基礎(chǔ)素材來源。并使用聚類算法對所選情感模型標(biāo)注
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