基于BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的電子商務(wù)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警.pdf

1、電子商務(wù)迅猛發(fā)展的背景下,由于網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)中買賣雙方信息的不對(duì)稱性使得其與傳統(tǒng)市場(chǎng)比較起來(lái),所存在的由于產(chǎn)品質(zhì)量信息等的不對(duì)稱性所造成的欺詐問(wèn)題不僅存在,而且更加嚴(yán)重。以電子商務(wù)為主導(dǎo)的虛擬經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,由于我國(guó)在這個(gè)方面的法律和制度還不夠完善,所以,虛擬經(jīng)濟(jì)還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)與危害。因此,從可量化監(jiān)測(cè)、可商業(yè)實(shí)現(xiàn)的角度對(duì)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和考察,積極主動(dòng)地預(yù)測(cè)、分析可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),降低交易的不確定性,已經(jīng)成為各國(guó)健康發(fā)

2、展電子商務(wù)的迫切需要。本文試圖通過(guò)對(duì)電子商務(wù)供應(yīng)商欺詐進(jìn)行剖析,結(jié)合信息不對(duì)稱、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)智能等相關(guān)理論對(duì)供應(yīng)商欺詐進(jìn)行預(yù)警。
　　首先,在對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行欺詐模式分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用信息不對(duì)稱理論分析了電子商務(wù)欺詐分類特征以及發(fā)展趨勢(shì),并利用博弈論對(duì)其進(jìn)行演化分析。其次,通過(guò)對(duì)信任模型的研究,針對(duì)電子商務(wù)交易系統(tǒng)的特點(diǎn),構(gòu)建供應(yīng)商信任模型。并在此基礎(chǔ)上,對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行用戶行為分析,挖掘用戶隱藏在后臺(tái)的行為,同時(shí)結(jié)合交易主體與欺

3、詐用戶的關(guān)聯(lián)度,如IP關(guān)聯(lián)、郵箱關(guān)聯(lián)、負(fù)責(zé)人(實(shí)名)關(guān)聯(lián)等,推理出欺詐客戶的行為特點(diǎn),構(gòu)建完善的電子商務(wù)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警機(jī)制。從供應(yīng)商的靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)行為及其與欺詐客體的關(guān)聯(lián)度三個(gè)方面,全方位、多維度地分析欺詐行為,進(jìn)一步提高欺詐預(yù)警的準(zhǔn)確率和覆蓋率。再次,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警模型的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)。提高算法預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和覆蓋率,從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)防欺詐預(yù)警的主動(dòng)性和智能性。
　　最后,通過(guò)對(duì)案例公司的數(shù)據(jù)及

4、其現(xiàn)有電子商務(wù)系統(tǒng)的特點(diǎn)分析,進(jìn)行防供應(yīng)商欺詐的商業(yè)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上,搭建合理的BI系統(tǒng)架構(gòu),并進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)以及多維分析設(shè)計(jì),同時(shí)設(shè)計(jì)了相適應(yīng)的調(diào)度策略,使其適用于電子商務(wù)系統(tǒng)的完整商業(yè)智能開發(fā)。
　　本文將行為分析、關(guān)聯(lián)分析引入到了電子商務(wù)供應(yīng)商欺詐的預(yù)警模型設(shè)計(jì)中,并在此基礎(chǔ)上建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型,提高了算法的學(xué)習(xí)性和適應(yīng)性。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大、欺詐因子的復(fù)雜變化,該方案引入到電子商