基于彩色邊緣檢測和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是基于數(shù)字圖像處理與字符識別技術(shù)的一種智能化交通管理系統(tǒng)，它主要應(yīng)用于汽車的電子計費領(lǐng)域，例如高速公路自動收費系統(tǒng)、停車場收費管理系統(tǒng)等，大大地提高了其工作效率。車牌識別系統(tǒng)可分為車牌定位、字符分割和字符識別三個部分，其中車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵的第一步。車牌定位系統(tǒng)的目標(biāo)是從原車牌圖像中提取出汽車牌照區(qū)域（或坐標(biāo)），以供下一步字符分割和識別。然而，由于天氣、光線、汽車的車型、車牌懸掛的位置以及污跡磨損等各種客觀原因?qū)?/p>

2、牌定位準(zhǔn)確率造成了不利影響，以致于誤識甚至拒識車牌。因此，如何準(zhǔn)確地定位出車牌區(qū)域一直是車牌識別系統(tǒng)研究的重點之一，具有很高的經(jīng)濟價值和實用價值。 本文在詳細(xì)研究了國內(nèi)外具有代表性的車牌識別系統(tǒng)基礎(chǔ)上，對車牌定位問題進行了深入的研究與探討。首先，對車牌定位系統(tǒng)中比較常用的圖像處理方法進行了研究和仿真試驗，分別對圖像預(yù)處理、邊緣檢測的若干方法進行了編程試驗，重點介紹了彩色邊緣檢測，并根據(jù)車牌定位系統(tǒng)的需要對其進行了必要的改進。