基于形態(tài)學(xué)車牌定位與識別.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是計算機視覺、模式識別和圖像處理在智能化交通及園區(qū)安全領(lǐng)域的重點研究課題之一，在理論和實際應(yīng)用中都有重要意義。
　　 本文認(rèn)真研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論方法，總結(jié)了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位、字符分割及字符識別等車牌處理技術(shù)。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在字符識別上的應(yīng)用，分析了車牌識別率低的原因，給出了基于形態(tài)學(xué)的圖像處理過程和采用投影進行聚類分割字符的方法。
　　 論文討論了設(shè)計方案及功能劃分，重點分析了車牌定位

2、和字符分割的詳細(xì)過程，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成及相關(guān)的理論研究，設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，提取車牌字符的特征輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對原始圖像的提取、預(yù)處理、以及結(jié)合形態(tài)學(xué)的處理．給出了具體的處理過程和算法步驟。
　　 論文介紹了采用MATLAB完成的仿真實驗。對實驗結(jié)果分析表明，使用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌處理技術(shù)，運算簡單，能有效濾除圖像噪聲，在字符分割中也具有很大優(yōu)勢。
　　 論文最后對后續(xù)的工作和算法進行了總結(jié)和展望。