視頻火災(zāi)煙霧檢測相關(guān)方法研究.pdf

1、近年來火災(zāi)事故頻頻發(fā)生,尤其是在野外以及大尺度空間下,因傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器無法及時(shí)地進(jìn)行火災(zāi)報(bào)警而無法及時(shí)撲救,導(dǎo)致大量的損失。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)的迅速發(fā)展,近些年產(chǎn)生了一種全新的火災(zāi)探測器,即視頻火災(zāi)檢測系統(tǒng)。這類探測器使用攝像頭采集監(jiān)控區(qū)域的圖像序列,將圖像序列傳入計(jì)算機(jī),然后使用機(jī)器視覺的方法對圖像序列進(jìn)行分析,判斷在視頻監(jiān)控的場景中是否有火災(zāi)發(fā)生。由于在開闊場地視頻監(jiān)控的視野范圍較廣,因此該技術(shù)可以應(yīng)用于室外等大空間場合

2、下的火災(zāi)監(jiān)控,彌補(bǔ)傳統(tǒng)火災(zāi)探測器在檢測范圍上的不足。
　　 視頻火災(zāi)檢測通常分為視頻火焰檢測和視頻煙霧檢測兩種。由于煙霧的可視性較好,且其在火災(zāi)初期沒有明火的情況下依然可見,較利于火災(zāi)的早期預(yù)警,因此本文對視頻煙霧檢測相關(guān)方法進(jìn)行研究:
　　 首先對運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割的方法進(jìn)行了研究,介紹了減背景法,研究了基于混合高斯背景建模的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割算法以及圖像中聯(lián)通區(qū)域的提取算法,實(shí)現(xiàn)了可疑目標(biāo)的粗定位并為跟蹤算法做好了準(zhǔn)備。

3、r>　　 其次在可疑區(qū)域提取的基礎(chǔ)上,對可疑區(qū)域中的圖像進(jìn)行分析。本文分析了火災(zāi)發(fā)生過程中煙霧因自身特殊的物理性質(zhì)而體現(xiàn)出的獨(dú)特視覺特征,對煙霧的發(fā)煙點(diǎn)穩(wěn)定、煙霧擴(kuò)散時(shí)面積增長、煙霧擴(kuò)散有方向性等動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行了研究并分別進(jìn)行了闡述。
　　 然后我們又研究了煙霧圖像靜態(tài)特征的利用方法,對灰度一致性進(jìn)行了闡述,并嘗試?yán)镁植慷的Ｊ綄熿F和干擾物的紋理一致性進(jìn)行了分析,確定了使用局部二值模式進(jìn)行煙霧分類的可行性。
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