基于視頻圖像處理的煙霧檢測(cè)方法研究.pdf

1、由于傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的不足，近幾年來國內(nèi)外研究學(xué)者開始尋找新的火災(zāi)檢測(cè)方法，提出了在火災(zāi)初期利用視頻處理和數(shù)字圖像處理檢測(cè)煙霧，其優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)?chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并跟蹤檢測(cè)煙霧的變化情況，從而準(zhǔn)確定位著火點(diǎn)，以便及早發(fā)現(xiàn)火險(xiǎn)并采取有效措施。
　　基于煙霧自身固有的特征，本文就以下三個(gè)方面對(duì)煙霧檢測(cè)進(jìn)行了研究：
　　(1)基于二維離散小波變換DWT構(gòu)建煙霧圖像背景模糊模型利用二維離散小波變換能夠有效地提取圖像的邊緣信息，將DW

2、T變換后的三個(gè)子帶圖像構(gòu)造為一幅復(fù)合圖像，對(duì)當(dāng)前圖像和背景圖像的復(fù)合圖像進(jìn)行閾值化比較，構(gòu)建出背景模糊模型，并通過實(shí)驗(yàn)比較煙霧圖像和非煙霧圖像的背景模糊模型的差異。
　　(2)基于四元數(shù)小波變換 QWT構(gòu)建煙霧圖像的光流擴(kuò)散模型利用QWT系數(shù)的相位信息推導(dǎo)出運(yùn)動(dòng)圖像的光流場(chǎng)，然后利用每一光流的相位信息，構(gòu)建煙霧圖像的光流擴(kuò)散模型，最后通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步比較煙霧圖像和非煙霧圖像的光流擴(kuò)散模型的差異。
　　(3)融合多種特征的煙