基于視頻的火災檢測方法研究及實現.pdf

1、隨著人們物質文化生活水平的提高和科學技術的快速發(fā)展，視頻監(jiān)控已經普及，而火災一直威脅著人類的生命和財產安全，特別是大空間，環(huán)境復雜的地方。為了避免火災漏報誤報，基于視頻的火災檢測系統引起了人們的重視。本文應用數字圖象處理技術和BP神經網絡技術，對發(fā)生火災時產生的火焰進行深入的研究。 論文首先總結了國內圖像火災探測技術研究現狀，以及神經網絡在這方面的發(fā)展情況；闡述了視覺上顏色形成的原理和目前幾種常用的顏色模型，如RGB模型，HSI

2、模型，以及他們之間相互的轉換；研究了數學形態(tài)學中的腐蝕膨脹理論；論述了神經網絡技術和火災圖像探測技術的結合，并介紹了神經網絡的特點、基本模型。 隨后介紹火災圖像的預處理。在濾波除噪，提取前景目標，消除孤立點上給出了一系列的圖像處理方法。如中值濾波，維納濾波，差影法，圖像的腐蝕和膨脹處理。通過仿真，說明了方法的有效性。 其次針對火焰區(qū)域的增長性、閃爍性、灰度直方圖的遞增性、顏色的條件判斷、形體的質心變化規(guī)律等特征給出了相應