車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中字符分割的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別等方法從車(chē)輛圖像中提取車(chē)牌字符信息,從而確定車(chē)輛身份的技術(shù),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)之一。研究車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)具有重要的實(shí)用價(jià)值。
　　 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)一般包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分。本文主要針對(duì)車(chē)牌的字符分割進(jìn)行研究,并提出了相關(guān)算法,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)車(chē)牌字符分割系統(tǒng)。
　　 在整個(gè)車(chē)牌字符分割系統(tǒng)中,主要存在三個(gè)技術(shù)難點(diǎn),即車(chē)牌圖像二值化、傾斜校正及字

2、符分割。本文在分析研究了相關(guān)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀后,針對(duì)車(chē)牌圖像這一特殊載體,提出了相應(yīng)的算法。
　　 在二值化算法中,本文給出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與閾值分割相結(jié)合的算法。能克服各種由客觀條件,諸如圖像質(zhì)量低下等帶來(lái)的不利因素,得到優(yōu)良的二值圖像。
　　 在傾斜校正算法中,本文在兼顧了效率和質(zhì)量的條件下,提出了希爾加權(quán)垂直投影法。在與垂直投影法相比,不僅加快了運(yùn)行的速度,并針對(duì)邊框問(wèn)題,做出正確的校正。
　　 在

3、字符分割算法中,本文根據(jù)最常用的投影法,提出自己獨(dú)特的字符切分算法。該算法被驗(yàn)證不僅能分割出清晰的車(chē)牌圖像,還能對(duì)模糊圖像、傾斜圖像以及帶有邊框的圖像都能得到正確的分割。
　　 車(chē)牌字符分割系統(tǒng)在整體上具有自適應(yīng)性,并針對(duì)多種錯(cuò)誤分割情況,提出相應(yīng)的解決方案,從而提高正確率。實(shí)驗(yàn)證明,車(chē)牌字符分割系統(tǒng)正確的分割率可高達(dá)96.1％,平均處理時(shí)間為52ms。能將在各種室外不良環(huán)境下的所采樣的車(chē)牌圖像進(jìn)行相關(guān)處理,并達(dá)到良好的分割效果