車牌字符分割與識別的關鍵算法研究.pdf

1、隨著人民生活水平的提升，車輛的普及度也越來越高，交通管理的壓力變大，近年來車牌識別已經(jīng)成為一個研究熱點之一。車牌識別技術在市內(nèi)道路交通監(jiān)管、高速路超速監(jiān)測、停車場收費管理和車輛安全追蹤等方面都有很好的應用前景。該項技術大體分為四個步驟，分別是：車牌定位、傾斜校正、字符分割和字符識別。
　　在車牌定位中，本文首先運用了彩色空間轉換來進行顏色濾除，排除了大部分非車牌區(qū)域。然后采用Prewitt算子提取邊緣。最后提出采用自定義的矩形框檢

2、測車牌的垂直、水平邊緣，對邊緣組成的矩形進行二重判定，提高了復雜背景和干擾下車牌定位的準確性；對于字符傾斜，分析得出了垂直傾斜校正對于字符分割的影響更大，所以對其采用精度較高的旋轉投影法，而對于水平傾斜校正則采用了簡單快速的Radon變換法，在不影響精度的情況下減少了字符傾斜校正的時間；在字符分割中，首先用投影法將字符初步劃分矩形區(qū)域，提取標準字符，對矩形區(qū)域采用連通域標記和區(qū)域生長法來進一步分割字符，直到分割出所有的字符；字符識別本文