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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于快速背景建模和SVM的人物越界檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)姓名:高魯鑫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:朝紅陽20100531值在時(shí)間軸上要服從高斯分布。實(shí)驗(yàn)表明,在各類不同場(chǎng)景下,我們的建模方法比OPENCV中的兩種方法具有更好的適應(yīng)能力。對(duì)于場(chǎng)景中的光照變化,樹葉劇烈擺動(dòng)等問題,本文中的建模方法也有較好的處理結(jié)果。系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)嚴(yán)格遵照軟件工程設(shè)計(jì)規(guī)范,從需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試幾個(gè)方面對(duì)
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