基于快速背景建模的人物越界檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控中的人物越界檢測技術(shù)對于地鐵的運(yùn)營及管理具有很重要的意義。不僅能為單位,企業(yè)節(jié)約人力成本,更能在全天24小時不間斷的實(shí)時監(jiān)控中實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能。本課題來源于本單位的智能人物越界檢測項(xiàng)目,目的是為企業(yè)提供可靠的人物越界檢測系統(tǒng)。
　　本文采用背景差即首先建立背景模型,然后用當(dāng)前幀減去背景圖像的方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動檢測。在利用連通區(qū)域檢測得到圖像中的運(yùn)動區(qū)域之后,采用跟蹤與分類交互工作的方法達(dá)到人物檢測的目的。本文在對物體的運(yùn)動和由于光照

2、變化引起的運(yùn)動進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn),對于光照變化所引起的運(yùn)動要慢于多數(shù)物體的運(yùn)動。依據(jù)這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果,本文從聚類模型中引申出較好應(yīng)對光照變化的背景模型,而這種模型不要求場景中的像素值在時間軸上要服從高斯分布。實(shí)驗(yàn)表明,在各類不同場景下,我們的建模方法比OPENCV中的兩種方法具有更好的適應(yīng)能力。對于場景中的光照變化,物體劇烈擺動等問題,本文中的建模方法也有較好的處理結(jié)果。系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)嚴(yán)格遵照軟件工程設(shè)計(jì)規(guī)范,從需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)