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文檔簡介
1、面對日趨復雜的應用環(huán)境，目前車輛運行狀況監(jiān)測系統(tǒng)上常用的單一傳感器已經(jīng)不能滿足實時、快速地提供具有高精度和高可靠性的監(jiān)測與定位信息，以及具備自主性好、對環(huán)境變化的適應能力強、抗干擾性強以及小型化和高性能價格比等要求。而良好的監(jiān)測系統(tǒng)能通過大量的運行狀態(tài)信息對車輛關(guān)鍵部位運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測及報警，這有利于操作人員更好地了解車輛整車的性能，并及時地做出相應的調(diào)整措施來提高車輛的可靠性和安全性。 為此，本文從更好地利用運行狀態(tài)信息對
2、車輛關(guān)鍵部位運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測及報警出發(fā)，基于多傳感器信息融合技術(shù)下對車輛運行狀況監(jiān)測系統(tǒng)進行了如下的研究工作： (1)將函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡與自適應變尺度混沌優(yōu)化算法相結(jié)合，組成混沌優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法，并對反映車輛運行狀況參數(shù)監(jiān)測傳感器進行了效果十分明顯的非線性校正； (2)基于可能性分布理論和變權(quán)重分析法，得到了與傳統(tǒng)的評判方法相比具有十分明顯的優(yōu)點的多傳感器融合數(shù)據(jù)有效性模糊評判方法； (3)為消除反映車輛運行狀
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