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1、隨著傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)和無(wú)線通信等計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN,wireless sensor network)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。由于用戶只有在獲知傳感器節(jié)點(diǎn)位置后才能有效的處理節(jié)點(diǎn)采集和傳回的信息,但是在實(shí)際應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)部署通常在人類(lèi)不適合進(jìn)入的區(qū)域,節(jié)點(diǎn)通常隨機(jī)拋撒于工作區(qū)域,例如敵對(duì)區(qū)域,因此節(jié)點(diǎn)的位置都是隨機(jī)并且未知的。由此可見(jiàn),給節(jié)點(diǎn)定位成為了關(guān)鍵問(wèn)題。現(xiàn)有的定位算法通常在定位精
2、度上存在局限性。
本文的主要研究?jī)?nèi)容是:利用錨節(jié)點(diǎn)的基于測(cè)距定位技術(shù),研究一種更加精確、有效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)。一般而言,節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)可以分為基于測(cè)距和非基于測(cè)距兩種。這兩種常用定位技術(shù)是根據(jù)定位過(guò)程中是否實(shí)際測(cè)量節(jié)點(diǎn)間的距離來(lái)劃分。本文首先對(duì)傳統(tǒng)的基于測(cè)距和非測(cè)距定位技術(shù)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究和分析;然后,提出利用錨節(jié)點(diǎn)優(yōu)選庫(kù)來(lái)選取合適的錨節(jié)點(diǎn),利用基于測(cè)距技術(shù)對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,從而到達(dá)提高定位精度的目的,即在
3、改進(jìn)算法中提出在對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)距之前首先對(duì)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化選擇,使用基于信號(hào)指示強(qiáng)度算法(RSSI)定位算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一次定位,按照定位精度由高到低對(duì)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)號(hào)。其次,在對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位時(shí),首選錨節(jié)點(diǎn)優(yōu)選庫(kù)中標(biāo)號(hào)在前的錨節(jié)點(diǎn)為自己的參考節(jié)點(diǎn)。最后,在對(duì)節(jié)點(diǎn)定位時(shí)采用基于到達(dá)時(shí)間差(TDOA)定位算法進(jìn)行定位。因?yàn)椋琑SSI算法盡管不用給節(jié)點(diǎn)增加額外的硬件負(fù)荷,但是定位精度達(dá)遠(yuǎn)比TDOA算法小。本文還利用節(jié)點(diǎn)間邊與邊之間
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