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1、圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理中一個(gè)十分重要的研究領(lǐng)域,其研究成果被廣泛應(yīng)用到各種科學(xué)和工程領(lǐng)域中。對(duì)圖像復(fù)原的要求是既能去除噪聲,又能保持圖像的邊緣和細(xì)節(jié);而它們往往表現(xiàn)為一對(duì)矛盾。頻域圖像復(fù)原在抑制噪聲的同時(shí)使原圖像邊緣模糊,復(fù)原效果不理想。而小波具有靈活的時(shí)域伸縮能力,能夠非常有效地表征含邊緣和突變點(diǎn)的圖像,用小波分析對(duì)圖像進(jìn)行去噪保邊緣能夠取得十分理想的效果。當(dāng)前,以小波為工具進(jìn)行的數(shù)字圖像復(fù)原研究是圖像復(fù)原領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。
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