基于圖像小波變換的低頻域水印算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)逐漸成為人們獲取信息的重要來(lái)源。同時(shí)保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)所有者的合法權(quán)益的問(wèn)題也變得越來(lái)越重要，現(xiàn)在，數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)的重要手段，正得到廣泛的研究和應(yīng)用。從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，小波技術(shù)得到長(zhǎng)足發(fā)展，己應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域，在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中，小波成為關(guān)鍵技術(shù)。因此，小波域的數(shù)字水印技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注。 本論文主要回顧了數(shù)字水印的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀，敘述

2、了數(shù)字水印的概念、特點(diǎn)及分類(lèi)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、典型算法、水印攻擊分析。研究了小波分析的基本思想、提升框架理論，分析了9/7小波的提升實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)圖像小波分解的研究給出了小波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并對(duì)幾種典型的基于小波變換的水印方案進(jìn)行了評(píng)述。提出一種基于小波低頻系數(shù)的數(shù)字圖像水印算法。 對(duì)本算法和Kundur提出的基于離散小波變換(DWT)域的量化公有水印算法進(jìn)行了仿真分析，結(jié)果表明：該算法雖然嵌入水印后圖像的質(zhì)量有所下降，