基于工業(yè)CT序列圖像的氣孔缺陷分割及三維可視化.pdf

1、工件內(nèi)部的氣孔缺陷是一種典型的常見缺陷，有效地檢測工件內(nèi)部氣孔缺陷并直觀顯示其分布是無損檢測領(lǐng)域長期研究的課題。工業(yè)CT(Industrial Computed Tomography，ICT)技術(shù)是國際公認的最有效的無損檢測手段，它不僅可以得到工件的斷層圖像，還能由多張連續(xù)斷層圖像再現(xiàn)其三維結(jié)構(gòu)，為工件內(nèi)部氣孔的自動檢測和顯示提供了可能和有效途徑，隨著工業(yè)CT技術(shù)的發(fā)展和工業(yè)CT系統(tǒng)性能的提高，通過工業(yè)CT實現(xiàn)工件缺陷自動檢測是現(xiàn)在研究

2、的熱點和方向。本文研究了基于工業(yè)CT序列圖像的氣孔缺陷分割及其三維可視化方法。
　　 本文的研究內(nèi)容主要分為圖像預(yù)處理、氣孔缺陷分割和三維可視化三部分，其中后兩部分是研究的重點。
　　 本文運用參數(shù)活動輪廓模型的思想和方法實現(xiàn)二維圖像中氣孔缺陷的分割。首先，介紹了活動輪廓模型的發(fā)展及研究現(xiàn)狀；然后針對Snake模型要求初始輪廓線在目標輪廓附近的特點提出了一種改進的初始輪廓線獲取方法，改進后的方法不僅能得到靠近目標邊緣的初

3、始輪廓線，而且還克服了經(jīng)典的Snake模型一次只能分割單個目標的缺點，能夠串行地對多個氣孔進行自動分割；此外，針對DR圖像提出了去除偽缺陷的策略；試驗結(jié)果表明，本文的方法可以分割3×3及以上大小的氣孔缺陷，且得到的分割結(jié)果能讓人滿意。
　　 在三維可視化部分，本文對分割后的結(jié)果采用MC(Marching Cubes)算法對體數(shù)據(jù)場進行繪制。MC算法可以利用圖形硬件對數(shù)據(jù)場進行繪制，且具有較快的速度，但同時也會產(chǎn)生大量的三角面片并