腎臟CT序列圖像分割方法研究.pdf

1、醫(yī)學腎臟CT序列圖像分割技術是用來對病患利用醫(yī)療CT成像設備拍攝得到的一組CT圖像進行快速分割目標腎臟區(qū)域。該技術作為三維重建中關鍵的圖像數據處理技術，在醫(yī)學器官組織圖像的三維可視化、虛擬手術、生物系統仿真等等方面具有重要的作用。隨著現代化醫(yī)學成像技術、設備的不斷發(fā)展，大量的醫(yī)學圖像數據處理需求也不斷增大，然而現有的醫(yī)學圖像處理技術更多的是關注的是對單一醫(yī)學圖像信息的提取，把序列圖像作為一個整體進行分割處理還比較少，本課題針對這一問題提

2、出一種針對腎臟CT序列圖像的快速分割方法，相關的研究問題圍繞以下幾個部分展開。
　　首先，對于單一圖像人工干預少、高精度的分割方法。對于單張醫(yī)學圖像為了分割指定的目標，傳統做法是完全依靠人工來提取。人工分割一定程度上能夠保證分割精度的要求，但是這種方法耗時耗力，對于臨床中快速的病情分析是無能為力的。而完全自動化的分割方法的可靠性在現階段是不能保證的，所以一定人工干預的半自動化分割技術成為首選。同時為了保證效率的問題，人工干預不能過

3、于頻繁。
　　其次，快速關聯的序列圖像處理機制。圖像序列之間是相互關聯具有一定的連續(xù)性，為了加快處理過程的速度和自動化程度，怎樣利用圖像之間的關聯性很重要。本課題提出了基于目標跟蹤的序列圖像處理機制，在處理連續(xù)圖像時，無需用戶的額外輸入即可依次完成接下來的圖像的分割任務。
　　最后，實用的處理工具。本課題的最終目的是開發(fā)一個在臨床中實用的醫(yī)學圖像處理工具，在實現本課題中所提的快速分割方法和三維重建外，為了考慮到用戶使用時的需