基于結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的語義角色標(biāo)注.pdf

1、近年來對自然語言進(jìn)行淺層語義分析逐漸興起，它已成為自然語言處理應(yīng)用的重要組成之一。作為其具體實(shí)現(xiàn)，語義角色標(biāo)注是一項(xiàng)定義完整，有著充實(shí)工作內(nèi)容和可比較評測的任務(wù)。語義角色標(biāo)注就是為句子中謂語動詞的論元及附屬成分標(biāo)上其擔(dān)任的語義角色，如施事、受事、時間和地點(diǎn)等等。目前英語語義角色標(biāo)注已經(jīng)取得了一定的成果，但大多基于要求大量標(biāo)注語料的監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但漢語語義角色標(biāo)注的研究才剛剛起步，可利用的語料資源非常有限。為此，本文采用半監(jiān)督機(jī)器學(xué)

2、習(xí)方法，以期在資源有限的情況下能取得比較好的標(biāo)注性能。
　　 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法是一種通過多任務(wù)學(xué)習(xí)得到“共同結(jié)構(gòu)”，并利用其來提高目標(biāo)任務(wù)分類器性能的一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。ASO算法是最近提出的一種線性的半監(jiān)督結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，能夠利用大量的未標(biāo)注語料，通過輔助問題抽取“共同結(jié)構(gòu)”，來提高分類準(zhǔn)確性。本文構(gòu)建了一個基于ASO結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的中文語義角色標(biāo)注系統(tǒng)，并在ChineseProposition Bank語料上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，取得了比較好的