基于條件隨機(jī)場(chǎng)模型的漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前自然語(yǔ)言處理技術(shù)的瓶頸是語(yǔ)義的自動(dòng)分析,尤其是句義分析。句子中詞匯的語(yǔ)義角色標(biāo)注是對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)義分析的一個(gè)重要步驟,是句子命題義的形式化表示的一種實(shí)現(xiàn)方式。漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色的自動(dòng)標(biāo)注是基于漢語(yǔ)框架語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)(CFN)對(duì)中文句子實(shí)現(xiàn)句義的形式化表示的方法,其深入的研究,將為構(gòu)建大規(guī)模語(yǔ)義語(yǔ)料庫(kù)提供有效的工具,將有力推動(dòng)中文信息檢索、自動(dòng)問答、信息抽取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。
  考慮到目前漢語(yǔ)完全句法分析還不成熟,按照英語(yǔ)以句

2、法成分作為標(biāo)注單元的做法將難以實(shí)現(xiàn)。因此,本文將漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注看作是以詞為標(biāo)注單元和以基本塊為標(biāo)注單元的整個(gè)句子的序列標(biāo)注任務(wù),并分別使用條件隨機(jī)場(chǎng)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。本文的語(yǔ)義角色標(biāo)注任務(wù)為:給定句子中的目標(biāo)詞及其所屬框架,自動(dòng)標(biāo)出相應(yīng)的框架語(yǔ)義角色。
  本文從目前CFN的200多個(gè)框架中選取例句數(shù)相對(duì)較多的25個(gè)框架的所有例句按5∶5構(gòu)成訓(xùn)練、測(cè)試集。
  對(duì)于基于詞的標(biāo)注模型,本文構(gòu)造了詞層面的特征(當(dāng)前詞、當(dāng)前

3、詞的詞性、當(dāng)前詞的位置及其組合),利用正交表來選擇最優(yōu)的特征模板。在測(cè)試集上,基于詞的標(biāo)注模型的F值達(dá)到了62.50%。進(jìn)一步,本文使用清華大學(xué)的基本塊分析器對(duì)所有例句進(jìn)行自動(dòng)分析,將基本塊特征加入到baseline模型中,測(cè)試集上F值有1.15%的上升,達(dá)到63.65%。對(duì)結(jié)果的錯(cuò)誤分析表明:詞特征稀疏可能是導(dǎo)致性能不高的主要原因。
  對(duì)于基于基本塊的標(biāo)注模型,本文以自動(dòng)的基本塊標(biāo)注信息中構(gòu)造若干淺層句法特征,同樣利用正交表優(yōu)

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