基于條件隨機場模型的通用語義角色自動標注研究.pdf

1、語義角色標注(Semantic Role Labeling，SRL)是目前語義分析的一種主要實現(xiàn)方式，它也是近年來自然語言處理領域的一個研究熱點，是信息抽取、信息檢索、閱讀理解問答系統(tǒng)等多種自然語言處理技術的重要基礎。
　　2005年山西大學開始開發(fā)的漢語框架網(wǎng)絡知識庫是以Fillmore的框架語義學為理論基礎，以英語FrameNet為參照，以漢語真實語料為依據(jù)而構建的。目前已完成130個CFN的構建，為我們的語義角色的自動標注研

2、究提供了資源。通用語義角色是在絕大多數(shù)詞語的框架所激活的場景中都可以出現(xiàn)的，具有通用性。由于在框架理解中是次要的外圍的角色，在框架庫中對單個框架進行描述時，一般不會提及，因此有必要對這些語義成分單獨描述和分析，作為對原框架庫的重要補充。
　　本文以條件隨機場為基本模型研究了框架語義中通用語義角色的自動標注問題，標注分三層，語義角色、短語類型和句法功能。實現(xiàn)了一個通用語義角色三層自動標注系統(tǒng)。
　　條件隨機場模型作為一種比較新

3、型的機器學習方法，目前在中文文本信息處理領域，其應用還不多。條件隨機場是一個無向圖模型，也是一個條件概率模型，它能夠更好地描述長距離依賴的標注問題，克服一些模型中存在的標記偏置問題，并避免了嚴格的獨立性假設，在序列標注任務中表現(xiàn)出了良好的性能。本文針對通用語義角色的標注問題，構建多個特征，提出了多種特征模板，并通過大量驗證實驗，最終確定了有效特征和模板。
　　本文最后實現(xiàn)了通用語義角色、短語類型和句法功能三層標記的自動標注系統(tǒng)，該