基于圖像序列和壓力的步態(tài)識(shí)別研究.pdf

1、近十幾年來(lái)，公共場(chǎng)所的安全形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻。隨著人們安全意識(shí)逐步提高，步態(tài)識(shí)別受到了生物特征領(lǐng)域研究者的廣泛關(guān)注并取得了重要進(jìn)展，具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。相比于其他生物特征，步態(tài)特征具有無(wú)需配合、可遠(yuǎn)距離獲取、難于隱藏等優(yōu)勢(shì)，使得其能夠有效地應(yīng)用在安全敏感場(chǎng)所，比如飛機(jī)場(chǎng)、銀行、停車場(chǎng)等。
　　 目前，根據(jù)所采用步態(tài)特征的不同，可以將步態(tài)識(shí)別分為兩種：基于步態(tài)視覺(jué)的識(shí)別技術(shù)和基于步態(tài)觸覺(jué)的識(shí)別技術(shù)?；诓綉B(tài)視覺(jué)的識(shí)別技術(shù)研究

2、比較早，也提出過(guò)很多算法，但是步態(tài)是一種行為過(guò)程，基于視覺(jué)的步態(tài)特征容易受到自身和外界的影響，以目前的技術(shù)很難達(dá)到很好的識(shí)別性能并應(yīng)用在實(shí)際場(chǎng)合中。相比于步態(tài)視覺(jué)，步態(tài)觸覺(jué)特征具有不容易受到外界因素的影響，能夠準(zhǔn)確、有效測(cè)量步態(tài)的結(jié)構(gòu)參數(shù)等優(yōu)點(diǎn)?；诓綉B(tài)觸覺(jué)的識(shí)別技術(shù)處于剛剛起步階段，仍然有許多工作需要深入和細(xì)化。
　　 本文工作主要集中于基于圖像序列的步態(tài)識(shí)別算法研究和步態(tài)視覺(jué)信息與步態(tài)觸覺(jué)信息融合算法研究。
　　 我

3、們建立了一個(gè)多模態(tài)的步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。我們開(kāi)發(fā)了一套采集系統(tǒng)，同步采集了步態(tài)壓力數(shù)據(jù)和步態(tài)圖像序列，并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步處理，為下一步工作奠定了基礎(chǔ)。
　　 文章中提出一種基于Hough變換的步態(tài)識(shí)別方法。該方法是在Hough的參數(shù)空間中構(gòu)建步態(tài)模板，使得步態(tài)模板中體現(xiàn)更多步態(tài)行走過(guò)程中四肢等部位展現(xiàn)出來(lái)的線段信息。
　　 本文提出用級(jí)聯(lián)的方法來(lái)融合步態(tài)的多模態(tài)信息，融合了步態(tài)壓力信息和步態(tài)圖像序列信息。其中，使用動(dòng)態(tài)時(shí)間