基于序列圖像的表情特征提取和識別.pdf

1、人臉表情識別是指利用計算機(jī)分析特定人的臉部表情及變化，進(jìn)而確定其內(nèi)心情緒或思想活動，實現(xiàn)人機(jī)之間更自然更智能化的交互?；谝曨l的人臉表情識別的研究對于增強計算機(jī)的智能化和人性化，開發(fā)新型人機(jī)環(huán)境，以及推動心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，有著重要的現(xiàn)實意義，并最終產(chǎn)生很大經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。本文在人臉表情識別的二個主要環(huán)節(jié)上均進(jìn)行了研究工作，主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)結(jié)合心理學(xué)研究成果，本文首先建立了一個含120段視頻序列的基本人臉

2、表情數(shù)據(jù)庫。然后，提出了一種基于KL變換的光流特征提取方法?；谔荻鹊墓饬饔嬎惴椒ǎ容^適合于皮膚的變形問題計算，且計算比較簡單，只是逐點地估計位置得速度場，且方法產(chǎn)生了一個隨時間變化的臉部形狀的空間模板和一個獨立的肌肉運動群的參數(shù)化表征。但提取的特征維數(shù)往往很高，為了提高算法效率和減少分類時間，在用光流提取的特征基礎(chǔ)上采用了基于貢獻(xiàn)率的KL變換進(jìn)行特征壓縮，并將壓縮后的特征作為表情識別的特征。 (2)在序列表情圖像識別方面，提