
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文檔簡介
1、抗生素是人們?nèi)粘I钪衅毡槭褂玫囊活惪咕幬?,用來治療各種細(xì)菌感染或其它致病微生物感染,為人類健康保駕護(hù)航,但使用過量不但會(huì)危害人體健康,而且會(huì)隨著排泄物進(jìn)入環(huán)境造成一定的環(huán)境污染,所以抗生素的檢測(cè)具有重要意義。振動(dòng)光譜分析技術(shù)具有簡便、快速、多組分同時(shí)分析等特點(diǎn),在復(fù)雜樣品的分析中占有重要地位,其中拉曼光譜和近紅外光譜又因?yàn)槠浞瞧茐男缘膬?yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。本文采用拉曼光譜和近紅外光譜方法對(duì)抗生素進(jìn)行分析,具體研究工作如下:
2、 1、利用拉曼光譜技術(shù)對(duì)阿奇霉素藥片直接進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)藥片的快速、無損檢測(cè),對(duì)藥片進(jìn)行分類和定量分析。比較了Bayes判別法(Bayes discriminantanalysis)、K最近鄰法(KNN)、支持向量機(jī)(SVM)和偏最小二乘判別分析法(PLS-DA)建立的分類模型結(jié)果。并且用間隔偏最小二乘法(iPLS)和蒙特卡洛無信息變量消除法(MC-UVE)分別對(duì)分類和定量建模區(qū)域進(jìn)行優(yōu)選。結(jié)果表明,波長篩選方法有效地消除了共存組分的
3、干擾,提高了模型的性能。該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)藥片的準(zhǔn)確分類和藥片中主成分的準(zhǔn)確定量。實(shí)際應(yīng)用中,可以將其用于固體片劑的在線檢測(cè),以鑒別偽劣藥品。
2、近紅外光譜吸收較弱,因此該方法的檢測(cè)靈敏度較低,當(dāng)待測(cè)組分的含量較低時(shí),近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用受到限制。針對(duì)近紅外光譜分析方法檢測(cè)靈敏度較低的問題,開展了樹脂吸附預(yù)富集與近紅外漫反射光譜相結(jié)合用于提高近紅外光譜分析靈敏度的研究,實(shí)現(xiàn)對(duì)水樣中微量抗生素的富集和定量測(cè)定。以溶液中的磺胺和
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