基于相空間重構和支持向量機的蒸汽負荷預測研究.pdf

1、蒸汽是熱電廠生產的主要二次能源之一，熱電廠大多實行熱電聯(lián)產方式，采用“以熱定電”原則。因此，如何能夠準確預測未來熱負荷值成為一個重要研究課題，這既有利于節(jié)約煤炭等資源，降低能耗，減少污染，又對熱電廠安全、經濟、高效運行具有指導意義。本課題就是研究一種蒸汽負荷預測方法，準確及時對未來24小時內所需蒸汽熱負荷值進行預測，為熱電廠的調度生產提供科學依據。
　　首先，介紹了熱負荷預測的意義和研究現(xiàn)狀，描述了熱負荷的特性和內在規(guī)律，對現(xiàn)有負

2、荷預測方法進行了分析和比較，提出了一種結合混沌理論和支持向量機的負荷預測方法。
　　其次，對從某熱電廠提取的原始蒸汽負荷數(shù)據進行了綜合預處理，包括對缺失數(shù)據和異常數(shù)據的分析，利用小波軟閾值去噪方法對樣本數(shù)據進行降噪處理。然后利用混沌理論，對降噪后的蒸汽負荷時間序列樣本數(shù)據進行了研究，證明其具有混沌特性，并對負荷數(shù)據進行延遲坐標相空間重構。利用相空間域的相點，分別建立了標準支持向量機預測模型和最小二乘支持向量機預測模型。通過仿真研究