基于鄰域支持向量機(jī)的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷立體化預(yù)測(cè)研究.pdf

1、負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制的基礎(chǔ)，隨著電力系統(tǒng)的日益發(fā)展，電力負(fù)荷呈現(xiàn)出類型多樣、特性各異的特點(diǎn)，對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)理論與方法提出了新的挑戰(zhàn)，負(fù)荷預(yù)測(cè)成為國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜谊P(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。
　　本文在深入掌握結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化以及鄰域風(fēng)險(xiǎn)最小化等預(yù)測(cè)基本理論和電力負(fù)荷預(yù)測(cè)規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出了基于鄰域風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，不僅能夠降低不良數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)的干擾，還能在預(yù)測(cè)過程中自動(dòng)利用數(shù)據(jù)的相似規(guī)律，提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。此外，論文

2、基于負(fù)荷分布所遵循的網(wǎng)絡(luò)規(guī)律，提出負(fù)荷立體化預(yù)測(cè)思路，利用待預(yù)測(cè)負(fù)荷的多維度關(guān)聯(lián)信息，提高不確定性較強(qiáng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。本研究的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)如下:
　　(1)將鄰域風(fēng)險(xiǎn)最小化原則引入電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域，并在實(shí)際應(yīng)用中改進(jìn)了瓦普尼克所提出的鄰域函數(shù)，通過在映射后的Hilbert空間劃分鄰域，為鄰域函數(shù)參數(shù)的選擇提供了依據(jù)，隨后構(gòu)造了基于鄰域風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)模型，其用于負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)不僅可以起到自動(dòng)選擇相似集的作用

3、，還能有效降低不良數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響;
　　(2)在節(jié)點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)體系中引入小域估計(jì)思想，將規(guī)律性差的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)看作小域節(jié)點(diǎn)，考慮各支路和節(jié)點(diǎn)量測(cè)量間的關(guān)系，進(jìn)行間接估計(jì)，通過規(guī)律性好的節(jié)點(diǎn)牽制規(guī)律性不好的節(jié)點(diǎn)，以解決部分節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)可信度低的問題;
　　(3)預(yù)測(cè)模型不僅可以利用節(jié)點(diǎn)上的量測(cè)信息，還可以直接利用支路量測(cè)信息，提高了對(duì)冗余量測(cè)信息的利用效率，在對(duì)冗余量測(cè)的利用過程中，進(jìn)一步強(qiáng)化了小負(fù)荷節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系，有利于

4、提高小負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)精度;
　　(4)以多輸出支持向量機(jī)為基礎(chǔ)，構(gòu)造了一種新的模型，考慮真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并利用其約束關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)，充分考慮上下層節(jié)點(diǎn)以及同層間節(jié)點(diǎn)的牽制規(guī)律，從系統(tǒng)的角度上預(yù)測(cè)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的變化規(guī)律，解決了多層負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果不協(xié)調(diào)的問題，同時(shí)可以利用規(guī)律性好的節(jié)點(diǎn)牽制改善規(guī)律性差的節(jié)點(diǎn)。
　　最后，本文以煙臺(tái)電網(wǎng)2014年的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證所建立模型的有效性，算例分析表明，本文結(jié)合鄰域風(fēng)險(xiǎn)最小化與立體化負(fù)荷預(yù)