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1、對(duì)目標(biāo)雷達(dá)散射截面進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別檢測(cè)在現(xiàn)代雷達(dá)信號(hào)處理中有著非常重要的意義.該文結(jié)合具體的項(xiàng)目需要,在目標(biāo)RCS數(shù)據(jù)的獲取以及目標(biāo)檢測(cè)方面進(jìn)行了研究,主要工作有●利用物理光學(xué)法和物理繞射理論計(jì)算復(fù)雜良導(dǎo)體目標(biāo)的雷達(dá)散射截面,結(jié)合圖形電磁學(xué)實(shí)時(shí)地得到目標(biāo)的RCS值.利用GRECO軟件,對(duì)于有介質(zhì)涂敷的雷達(dá)目標(biāo),采用基于廣義的Kirchhoff近似的阻抗邊界條件,通過Fresnel反射系數(shù)計(jì)算涂敷目標(biāo)的散射截面.●對(duì)于既含有電大
2、尺寸的部分,又含有豐富的電小尺寸細(xì)節(jié)的目標(biāo),我們對(duì)目標(biāo)表面進(jìn)行合理的分區(qū),采用混合法計(jì)算RCS.在目標(biāo)表面上細(xì)節(jié)豐富的區(qū)域如開放口面、尖劈尖角等使用矩量法建模求解,對(duì)于目標(biāo)上比較平坦的部分,則使用物理光學(xué)近似建模求解.●在獲得目標(biāo)頻域雷達(dá)散射截面的基礎(chǔ)上,得到目標(biāo)的一維和二維距離像,從其一維和二維距離像中可以獲得目標(biāo)的強(qiáng)散射點(diǎn)的分布.●針對(duì)雷達(dá)目標(biāo)回波的非線性特征,采用了一些非線性系統(tǒng)辨識(shí)等智能方法來提取目標(biāo)的特征進(jìn)行檢測(cè).即對(duì)原始信號(hào)
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