基于RCS特征提取的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別新方法.pdf

1、現(xiàn)代高分辨雷達(dá)的興起為自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)提供可能，通過對(duì)雷達(dá)回波進(jìn)行分析，不僅可以知道目標(biāo)的位置、速度、仰角，還可以了解到更多關(guān)于目標(biāo)的信息，譬如目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)，但是要實(shí)現(xiàn)有效的ATR還需要更多的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 本論文首次提出了一種通過對(duì)RCS(Radar Cross Section,雷達(dá)散射截面)數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理分析，從而實(shí)現(xiàn)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別和尺寸判斷的新方法。在這里，先對(duì)各次脈沖回波的RCS數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。經(jīng)過這一步預(yù)處理之后，

2、由轉(zhuǎn)角的累積，雷達(dá)頻域數(shù)據(jù)可以呈現(xiàn)出256級(jí)的灰度圖像。不同目標(biāo)的RCS數(shù)據(jù)會(huì)表現(xiàn)出不同的紋理效果，再通過紋理分析的方法提取特征。利用這樣的方法不僅能夠識(shí)別不同類型的目標(biāo)，還可以用來估計(jì)簡(jiǎn)單目標(biāo)的幾何尺寸。本論文使用的是紋理分析中常用的灰度共現(xiàn)矩陣法提取特征，RCS仿真數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明，該新方法在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方面具有研究?jī)r(jià)值，它克服了以往一些方法所遇到的困難。通過使用更先進(jìn)的紋理分析手段和分類方法，該方法可以在ATR方面得到運(yùn)用。

3、 本論文首先簡(jiǎn)述了雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的意義、研究背景、主要技術(shù)線路和近年來的一些研究成果。再介紹了雷達(dá)研究中的一些重要概念，這些概念與本文的研究密切相關(guān)，在論述新方法時(shí)會(huì)被引用。雖然雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的技術(shù)線路數(shù)不勝數(shù)，本論文只討論并仿真實(shí)現(xiàn)了4種方法，分別是：基于單頻一全角度RCS數(shù)據(jù)的幾何尺寸預(yù)估計(jì)、一維距離像法、二維SAR/ISAR雷達(dá)成像技術(shù)和基于ICA的二維、三維散射中心重構(gòu)。新方法正是受到上述這四種方法的啟發(fā)而得來，并且它可以在一定程度