基于模糊聚類和小波變換的水印算法研究.pdf

1、今天，伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，信息媒體的數(shù)字化和計算機網(wǎng)絡技術使得人們對數(shù)字信息的獲取極為迅捷方便，然而數(shù)字作品很容易被盜版者利用。如何在目前開放式的數(shù)字化網(wǎng)絡環(huán)境中對數(shù)字信息產(chǎn)品提供切實、有效的版權保護和數(shù)據(jù)安全維護手段已成為一個非常現(xiàn)實的問題。圍繞這一問題，近幾年國際上提出了一種新的有效的數(shù)字版權保護和安全維護的新技術——數(shù)字水印。數(shù)字水印技術是解決多媒體信息版權保護問題的有效手段，其中，以圖像為載體的數(shù)字水印技術是當前水印技術研

2、究的重點之一，吸引了眾多的學者和研究人員的興趣。
　　小波分析是目前最新的時頻分析工具，它已經(jīng)被廣泛地應用于圖像處理的各個領域。由于人眼視覺系統(tǒng)(HVS)特性和小波變換的多分辨率分析的一致性，這有助于選擇合適的水印嵌入位置。本文主要以靜態(tài)圖像水印為研究對象，重點對小波域的數(shù)字水印進行了研究，并結合人類視覺系統(tǒng)的特性以及模糊聚類分析在小波域里提出了以下兩種算法：
　　一、本文提出了一種結合小波變換和模糊聚類分析的盲水印嵌入算法

3、。在圖像的小波系數(shù)中，根據(jù)HVS的掩蔽性進行模糊聚類分析以選擇適合嵌入水印的區(qū)域，結合圖像的局部相關性嵌入二值水印，在嵌入之前將水印置亂，這樣做是為了保證增強水印的安全性和魯棒性。實驗表明，本文算法對JPEG壓縮、剪切、椒鹽噪聲、高斯低通、中值低通、中值濾波等常規(guī)攻擊具有較強的魯棒性,該算法有較好的透明性。
　　二、本文提出了一種新的結合紋理特征的小波域多重水印算法。該算法在宿主圖像中同時嵌入灰度水印和二值水印，能更好的保護原始版