基于模糊聚類和小波變換的水印算法研究.pdf

1、今天，伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，信息媒體的數(shù)字化和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)數(shù)字信息的獲取極為迅捷方便，然而數(shù)字作品很容易被盜版者利用。如何在目前開放式的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對(duì)數(shù)字信息產(chǎn)品提供切實(shí)、有效的版權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)安全維護(hù)手段已成為一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問題。圍繞這一問題，近幾年國(guó)際上提出了一種新的有效的數(shù)字版權(quán)保護(hù)和安全維護(hù)的新技術(shù)——數(shù)字水印。數(shù)字水印技術(shù)是解決多媒體信息版權(quán)保護(hù)問題的有效手段，其中，以圖像為載體的數(shù)字水印技術(shù)是當(dāng)前水印技術(shù)研

2、究的重點(diǎn)之一，吸引了眾多的學(xué)者和研究人員的興趣。
　　小波分析是目前最新的時(shí)頻分析工具，它已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域。由于人眼視覺系統(tǒng)(HVS)特性和小波變換的多分辨率分析的一致性，這有助于選擇合適的水印嵌入位置。本文主要以靜態(tài)圖像水印為研究對(duì)象，重點(diǎn)對(duì)小波域的數(shù)字水印進(jìn)行了研究，并結(jié)合人類視覺系統(tǒng)的特性以及模糊聚類分析在小波域里提出了以下兩種算法：
　　一、本文提出了一種結(jié)合小波變換和模糊聚類分析的盲水印嵌入算法

3、。在圖像的小波系數(shù)中，根據(jù)HVS的掩蔽性進(jìn)行模糊聚類分析以選擇適合嵌入水印的區(qū)域，結(jié)合圖像的局部相關(guān)性嵌入二值水印，在嵌入之前將水印置亂，這樣做是為了保證增強(qiáng)水印的安全性和魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明，本文算法對(duì)JPEG壓縮、剪切、椒鹽噪聲、高斯低通、中值低通、中值濾波等常規(guī)攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性,該算法有較好的透明性。
　　二、本文提出了一種新的結(jié)合紋理特征的小波域多重水印算法。該算法在宿主圖像中同時(shí)嵌入灰度水印和二值水印，能更好的保護(hù)原始版