基于視覺模型和小波變換的彩色圖像水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為多媒體數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)工具,受到了人們的高度關(guān)注,隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入發(fā)展,數(shù)字水印技術(shù)在當(dāng)今信息化社會中日趨重要。本文簡要介紹了數(shù)字水印基本理論,重點(diǎn)研究了小波變換的分解特性和人類視覺系統(tǒng)的掩蔽特性,然后以水印的嵌入和提取作為課題的主要研究內(nèi)容,設(shè)計了幾類性能不同的水印算法。
　　以增強(qiáng)水印魯棒性為目的,提出了一種結(jié)合圖像特征的小波域彩色圖像水印算法。利用圖像各內(nèi)容信息和人眼視覺特性,對小波系數(shù)進(jìn)行分類和編碼,

2、并在此基礎(chǔ)上引入強(qiáng)度度量因子,從而建立臨界視覺閾值計算模型,此模型確定水印的最大嵌入強(qiáng)度,提取的水印進(jìn)行優(yōu)化處理后進(jìn)一步加強(qiáng)了算法的魯棒性。實驗結(jié)果表明,算法對常見的攻擊手段具有強(qiáng)的魯棒性。
　　為了協(xié)調(diào)魯棒性和不可見性,并且實現(xiàn)水印的盲提取,提出了一種視覺模型引導(dǎo)的小波域彩色圖像盲水印算法。綜合考慮亮度、紋理、頻率、對比度等掩蔽特性,建立基于塊的小波域視覺模型,該模型確定水印的嵌入策略和調(diào)制幅度,與之對應(yīng)的提取策略簡單且不需要原

3、始圖像,理論上證明了水印嵌入與提取的一致性。此外,提取算法中魯棒因子的引入使得算法魯棒性具有可調(diào)性,從而能讓水印圖像適應(yīng)于不同的傳輸信道及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。對比實驗結(jié)果表明,水印的魯棒性與不可見性達(dá)到了平衡,并且對諸如剪切、疊加噪聲、分色處理等攻擊具有更強(qiáng)的魯棒性。
　　針對彩色水印嵌入技術(shù)修改率高、圖像失真過高的難點(diǎn),提出了一種新的嵌入技術(shù)。改進(jìn)的EMD(Exploiting Modification Direction)嵌入算法能解決