基于可拓學(xué)的多種群粒子群優(yōu)化算法研究.pdf

1、粒子群優(yōu)化算法自提出到現(xiàn)在，得到了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注與研究，它已被應(yīng)用到越來(lái)越多的領(lǐng)域來(lái)解決各種優(yōu)化問(wèn)題。隨著研究的深入及待解決問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展逐漸得到完善，各種改進(jìn)措施被相繼提出，讓粒子群算法的應(yīng)用范圍和性能得到進(jìn)一步提高。粒子群算法的改進(jìn)，已不單局限在對(duì)算法本身的參數(shù)的修改上，它與其他優(yōu)化算法的結(jié)合也成為研究粒子群算法改進(jìn)的一大重要方向。
　　 可拓學(xué)是由中國(guó)學(xué)者自己發(fā)明創(chuàng)造的一門(mén)新學(xué)科，主要用于解決社會(huì)

2、生活中的矛盾問(wèn)題?？赏貙W(xué)自提出到現(xiàn)在已有了自己的理論框架及應(yīng)用研究。近年來(lái)，可拓學(xué)與其他優(yōu)化算法結(jié)合的研究也取得了進(jìn)展，如可拓遺傳算法等，開(kāi)辟了可拓學(xué)與智能優(yōu)化算法結(jié)合的新思路。
　　 本文將可拓學(xué)的思想加入到粒子群優(yōu)化算法中，提出了一種基于可拓學(xué)的多種群粒子群優(yōu)化算法。與傳統(tǒng)粒子群算法相比，它更具有生物特性，更接近于鳥(niǎo)群覓食的真實(shí)規(guī)律。它讓位于不同層次的粒子采取不同的進(jìn)化措施，并利用可拓變換的思想，讓壞死粒子重新啟用。通過(guò)測(cè)試