數(shù)據(jù)挖掘在學校機房信息管理中的應用.pdf

1、近幾年數(shù)據(jù)挖掘技術得到迅猛發(fā)展，已經成為人們處理大型數(shù)掘的有效工具，該技術是通過計算機智能地采用一定算法對大型數(shù)據(jù)庫中一些沒有被人們發(fā)現(xiàn)的或者隱藏的有價值的信息的發(fā)現(xiàn)。因此數(shù)據(jù)挖掘技術的運用為單位或部門在不同范圍內的決策分析提供有力的依據(jù)。
　　 數(shù)據(jù)挖掘技術運用到學校機房信息管理系統(tǒng)中，對機房信息數(shù)據(jù)進行多層次、多角度的深入分析與挖掘，利用挖掘得到知識輔助機房管理決策，能合理調配機房資源的利用，提高機房管理質量，從而解決了過去

2、機房信息管理系統(tǒng)中缺乏綜合分析和輔助決策的能力，結束了只能作簡單的數(shù)據(jù)記錄和查詢的機房信息管理系統(tǒng)的時代。這是學校機房信息化管理的新篇章，更是學校機房管理系統(tǒng)走向智能化的一個標志。
　　 本文在聚類規(guī)則挖掘理論與研究的基礎上，對K-Means算法中確定初始聚類中心點的方法進行了改進，并將其和DBSCAN算法結合應用于安徽經濟管理學院的機房信息管理系統(tǒng)中，對學生課外上機記錄數(shù)據(jù)進行挖掘，最后得出了學生課外上機的時間規(guī)律，為制定新的