數據挖掘技術在公安警務信息管理系統(tǒng)中的應用.pdf

1、數據挖掘技術是當下數據庫和人工智能領域里研究的熱點之一,它能從海量的數據信息中提取易被理解的、豐富的、隱藏的、潛在有效的、尚未知曉的、有應用意義的信息。它將數據庫管理技術、模式識別技術、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等眾多領域的理論融合起來,形成一種新的技術方法。從上世紀90年代開始,數據挖掘技術分別在市場、金融投資、生產制造、各大銀行、通信業(yè)、交通部門等很多領域都實現了大范圍深入的應用,但是數據挖掘在公安領域中的應用尚處在初級階段。由于公

2、安部門的信息數據存儲在不同的警種,而且還涉及相應密級不便公開等問題,數據挖掘技術在公安信息上的應用與研究遠遠滯后于其他領域。大量的公安信息數據沒有得到有效的開發(fā)利用,不能轉化為知識,不能為公安決策提供強有力的支撐。
　　本文以公安警務信息為研究背景,對公安警務信息應用關系和公安警務信息體系結構進行了分析和研究。在公安警務各種信息中,隨著案件數據量的不斷劇增,把數據挖掘技術應用到案件信息管理系統(tǒng)中,建立案件信息分析挖掘系統(tǒng),能夠為公

3、安各級領導部門的決策,提供有效的科學依據。應用數據挖掘技術對案件信息系統(tǒng)中的各類數據進行有針對性的挖掘,從而可以快速準確輔助警務決策、指導警務工作、提高執(zhí)法效率。
　　本文將數據挖掘技術引入到公安警務信息當中,充分結合現有的公安信息資源,選取公安警務信息中的案件信息管理系統(tǒng),深入挖掘案件信息中的數據,以獲取深層次、有價值的信息。通過查閱相關文獻,應用數據挖掘相關知識,對案件信息管理系統(tǒng)的數據進行探索性的分析,并運用關聯(lián)規(guī)則挖掘、決

4、策樹算法和聚類挖掘等技術,進行有針對性的研究。以MS SQL SERVER2005作為數據庫和數據挖掘工具,建立數據挖掘結構和數據挖掘模型,使用C#設計開發(fā)了一個數據挖掘系統(tǒng)。在實際應用中將挖掘出來的知識與傳統(tǒng)經驗形成的結果加以比較,驗證挖掘系統(tǒng)的合理性。
　　本文的創(chuàng)新點在于數據挖掘應用,將時下正在興起的數據挖掘技術應用于公安警務信息中,目的在于改進公安機關防范模式,提高公安機關破案的效率、提升信息化應用水平。本文的研究方法可推