基于行為差分的視頻異常行為檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著安全問題受到社會(huì)的日益關(guān)注，智能視頻監(jiān)控在校園、銀行、交通要道、停車場(chǎng)等公共場(chǎng)所具有良好的應(yīng)用前景，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究方向之一。異常行為檢測(cè)則是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要任務(wù)。盡管相關(guān)研究者已經(jīng)提出了多種提高異常行為檢測(cè)性能的算法，但是其中往往涉及大量的學(xué)習(xí)過程和復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，難以適應(yīng)復(fù)雜的監(jiān)控場(chǎng)景、滿足智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性的要求。本文利用可快速獲取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)生成行為模型，通過差分計(jì)算，以正常的行為模型對(duì)監(jiān)控視頻中異常行為

2、進(jìn)行估計(jì)。該方法既避免了傳統(tǒng)的軌跡法需要在復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的問題，同時(shí)簡(jiǎn)化了目標(biāo)特征提取和建模過程，提高了檢測(cè)效率。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的經(jīng)典算法，對(duì)傳統(tǒng)的高斯背景建模算法進(jìn)行了改進(jìn)，以適應(yīng)復(fù)雜的背景運(yùn)動(dòng)，提高背景模型收斂速率;
　　(2)通過計(jì)算目標(biāo)運(yùn)動(dòng)標(biāo)簽并結(jié)合目標(biāo)描述符為視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)建立了描述其動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)特性的行為模型，避免了傳統(tǒng)方法需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、特征提取、分