監(jiān)控視頻的異常行為檢測方法研究與軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能視頻監(jiān)控在當(dāng)今作為主流的安防手段，通過遍布于各類交通領(lǐng)域、住宅小區(qū)等公共場所的攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。近年來由于硬件成本的降低，監(jiān)控?cái)z像頭的應(yīng)用也逐步增多，隨之帶來的要處理的信息也呈現(xiàn)幾何式的增長，在人力與物力有限的條件下如何快速、精準(zhǔn)地檢測在公共場所發(fā)生的異常行為顯得尤為重要。智能視頻監(jiān)控技術(shù)也因此得到了社會各界學(xué)者的極大關(guān)注。
　　如今，大部分監(jiān)控系統(tǒng)主要采用人工監(jiān)視的方式進(jìn)行，這就需要工作人員緊盯監(jiān)控設(shè)備，這容易引起人員疲憊、緊

2、張，尤其在工作環(huán)境中，一人要觀察多個場景，往往目不暇接，極易引起疏忽，影響監(jiān)控的效果。如何在海量視頻中獲取有用信息是安防領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。
　　雖然在該領(lǐng)域有諸多學(xué)者參與了研究，但仍然無法滿足現(xiàn)階段要求。安防領(lǐng)域監(jiān)控系統(tǒng)要求能夠自主地判斷異常行為，然而在早期的研究中，需要對行為進(jìn)行預(yù)先定義，無法做到自主的理解并判斷。針對上述問題，本文主要做出了以下工作：
　　1.針對監(jiān)控系統(tǒng)無法自主地判斷異常行為的問題，本文采用無監(jiān)督的判斷方

3、法。該方法具有一定的自適應(yīng)性，無需預(yù)先定義人的行為，通過運(yùn)動目標(biāo)的軌跡來判斷是否有異常行為，這在公共環(huán)境，尤其是各目標(biāo)行為較難定義時顯得更加有效，適應(yīng)性更強(qiáng)。
　　2.為了解決在初步提取運(yùn)動前景區(qū)域過程中產(chǎn)生的大量分離碎片這一問題，本文采取多邊形擬合的方法，將屬于同一目標(biāo)區(qū)域的碎片進(jìn)行合并，從而降低了輪廓的復(fù)雜度，這樣能夠更完整地表達(dá)目標(biāo)的行為狀態(tài)。
　　3.初步提取出的運(yùn)動目標(biāo)軌跡包含了大量噪聲點(diǎn)，與目標(biāo)實(shí)際中心位置不符的