基于二階互信息的多光譜圖像配準算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多光譜圖像配準就是將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配,它是圖像分析和處理的前提,也為多光譜圖像的準確融合打下了基礎。
　　 針對傳統(tǒng)互信息算法只利用了兩幅圖像像素的灰度統(tǒng)計特性,而忽略了像素位置之間的密切聯(lián)系從而導致誤配的缺點,本文采用二階互信息作為相似性測度,并且對二階互信息加以改進。在計算圖像信息熵的過程中,不僅考慮了圖像中每點像素的信息,還充分考慮了每點像素鄰域像素的信息,從而增加

2、了配準過程中的穩(wěn)定性,并抑制了配準過程中因插值所產(chǎn)生的局部極值情況,平滑了信息熵的曲線,使圖像配準的精度得到提高。
　　 針對相似性測度有許多局部極值以及不知道初始搜索參數(shù)的特點,本文將具有較強全局搜索能力且對參數(shù)初始值沒有依賴性的蟻群算法作為優(yōu)化算法。并針對在蟻群尋優(yōu)過程中陷入局部極值的缺點,對螞蟻的層間轉(zhuǎn)移準則和全局信息素的更新策略進行改進,取得良好的效果。
　　 考慮到蟻群的較強的全局搜索能力以及蟻群算法所用時間較

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