基于多傳感器融合的低照度視頻圖像增強(qiáng)技術(shù).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，人們對視頻的質(zhì)量的要求越來越高。2014年中國的犯罪率是2013年的2.15倍，其中52.3％的增長率是在晚上發(fā)生的，主要是因為夜間的光源比較低，成像質(zhì)量比較低，夜間拍攝的視頻幾乎都是黑的，以至于無法識別視頻中的目標(biāo)和背景，因而不便于警察的偵查，無法快速的控制犯罪率。國家的邊防也一直存在著偷渡的現(xiàn)象，2014年的偷渡現(xiàn)象是2013年的4.75倍，其中67.3%的增長率是在晚上發(fā)生的，同樣的道理，夜間的偷渡也不便于發(fā)現(xiàn)，偷

2、渡的成功率高，因而很難控制這種偷渡現(xiàn)象。以上的現(xiàn)象主要是由于單一的傳感器所拍攝的圖像含有的數(shù)據(jù)量和信息量都比較小，所以僅對一種類型的圖像進(jìn)行增強(qiáng)是很難實現(xiàn)的，但是由多個傳感器所拍攝的多源圖像含有的數(shù)據(jù)量和信息量比較豐富，所以對多種類型的圖像進(jìn)行融合是很容易實現(xiàn)的。因而本文提出了基于紅外成像傳感器與可見光成像傳感器融合的夜視視頻增強(qiáng)系統(tǒng)。
　　本文是在紅外成像傳感器和可見光成像傳感器固定不變并且同時采集的情況下，根據(jù)紅外圖像和可見光

3、圖像的特點，提出了一種夜間視頻圖像的增強(qiáng)系統(tǒng)。該算法主要包括兩個部分，第一個部分是根據(jù)改進(jìn)的sift配準(zhǔn)算法計算兩個視頻之間的變換矩陣；利用該變換矩陣對紅外視頻與可見光視頻進(jìn)行配準(zhǔn)，具有匹配精度高速度快的特點。第二個部分是根據(jù)得到的變換矩陣進(jìn)行紅外視頻和可見光視頻的α加權(quán)融合。由于紅外圖像和可見光圖像具有不同的分辨率，所以每幀的融合算法主要是根據(jù)已得到的變換矩陣推導(dǎo)出紅外圖像和可見光圖像的插值圖像，然后把已經(jīng)得到的插值圖像進(jìn)行α加權(quán)融合