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文檔簡介
1、隨著圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展,多傳感器圖像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并廣泛應(yīng)用于軍事偵察、醫(yī)學(xué)診斷、遙感、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。然而當(dāng)前圖像融合技術(shù)主要集中于對圖像灰度融合的研究,圖像的彩色融合則研究相對較少。由于彩色圖像有著灰度圖像無可比擬的良好可視性且包含更多的信息量,使得各相關(guān)領(lǐng)域?qū)Σ噬珗D像融合技術(shù)的需要越來越迫切。 本文主要研究了多傳感器圖像的彩色融合算法。 本文首先介紹并實(shí)現(xiàn)了幾種典型的彩色圖像融合算法,分析了其融合原理及各自
2、的優(yōu)缺點(diǎn)。其次,根據(jù)可見光圖像與紅外圖像的不同特點(diǎn),本文提出了一種基于Curvelet變換的彩色圖像融合算法,這種算法將可見光圖像分別與紅外圖像及其負(fù)像進(jìn)行融合,彩色映射規(guī)則符合人眼視覺特性。實(shí)驗(yàn)表明,最終得到的彩色融合圖像在色彩上更豐富,包含更多的細(xì)節(jié),直覺上更容易辨認(rèn)。 針對假彩色方法所得到的融合圖像色彩不自然的不足,提出了一種基于區(qū)域識別的多傳感器圖像彩色融合的方法。該方法引入了圖像分割、目標(biāo)識別、圖像融合以及色彩傳遞等技
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