基于三維人體運動數(shù)據(jù)的情感識別.pdf

1、基于三維人體運動數(shù)據(jù)的情感識別是一個嶄新的人體運動學(xué)與模式識別的交叉課題,該技術(shù)的研究目前尚處于起步階段。本文對該技術(shù)進行了深入的探索與研究,包括人體運動建模、Period序列的生成、動作識別及情感識別。
　　首先,在剖析現(xiàn)有人體運動建模方法的基礎(chǔ)上,提出了半球假設(shè),即每個關(guān)節(jié)點的相對運動都被限制在一個半球面上,進而采用半球建模的方法使得關(guān)節(jié)點的坐標標準化。同時選取了10個典型的方向向量,用來表示人體在某一時刻的運動狀態(tài)。

2、　　其次,提出了以Period序列來擬合關(guān)節(jié)點運動軌跡,有效降低運動數(shù)據(jù)的規(guī)模,并分離出軌跡信息和速率信息,分別對應(yīng)了動作參數(shù)與情感參數(shù)。在Douglas-Peucker算法的基礎(chǔ)上,提出了三維曲線逼近算法,實現(xiàn)了異步Period序列的生成,并針對異步序列在動作識別過程中的不足,提出了Period的同步化算法。
　　最后,在大量人體運動數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立了動作情感數(shù)據(jù)集,包括了典型的十五種的動作標簽和五種情感標簽。提出連續(xù)子集匹配