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文檔簡介
1、基于視頻的人體運動分析就是對視頻中人體的運動進(jìn)行檢測、跟蹤,并獲得各肢體或關(guān)節(jié)間運動信息及參數(shù)的技術(shù),它是計算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的前沿研究方向之一,在智能監(jiān)控、體育視頻分析、虛擬現(xiàn)實和游戲動畫、人機(jī)交互、輔助臨床診斷和治療等領(lǐng)域都有很廣泛的應(yīng)用。因此,人體運動分析的研究具有重要意義。
本文描述了人體運動分析的各種研究方法和類別,并對其進(jìn)行了分析比較,提出一種基于雙目視覺的三維人體運動分析方法。論文首先介紹攝像機(jī)標(biāo)定的有關(guān)原理和方法
2、,然后進(jìn)行雙目攝像機(jī)標(biāo)定實驗,求出兩部攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù),建立了立體視覺系統(tǒng)。其次,詳細(xì)闡述了基于貝葉斯方法的粒子濾波原理,提出了一種基于多特征融合的粒子濾波關(guān)節(jié)點跟蹤方法,在人體特征提取上,使用基于HSV顏色空間直方圖和基于LBP算子紋理直方圖進(jìn)行多特征融合,并進(jìn)行了實驗分析,證明其具有較好的跟蹤效果和實時性能。另外,列舉了常用的幾種人體模型,描述了一種基于14個關(guān)節(jié)點的三維人體骨架模型,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于層次描述方法的人體三維
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