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文檔簡介
1、目前,計算機網(wǎng)絡安全領域正面臨著嚴重的挑戰(zhàn),木馬、病毒、蠕蟲等各種網(wǎng)絡攻擊行為正嚴重威脅著廣大用戶的數(shù)據(jù)和信息的安全。其中,木馬攻擊技術不斷變化,已經造成了嚴重危害。因此,研究木馬檢測技術具有重要的意義。
本文首先對當前國內外多種主流的木馬檢測技術進行了研究,這些技術總體上可以分為靜態(tài)檢測和動態(tài)檢測。本文的目的就是尋找一種新的動態(tài)檢測技術,以彌補當前動態(tài)檢測技術可能會使系統(tǒng)受到木馬損害這一缺陷。
本文首先對木馬技術的
2、基本知識進行了研究,分析了木馬可能的的行為特征。為了更有效地獲取木馬運行時的行為特征,對三種木馬行為特征的獲取方式進行了分析和比較,最終確定了使用微軟提供的Detours庫進行木馬行為特征的獲取。然后,研究了數(shù)據(jù)挖掘分類技術中的決策樹,對如何將決策樹應用到動態(tài)檢測進行了研究。深入分析了兩種決策樹算法:ID3算法和C4.5算法。C4.5算法是ID3算法的改進,本文選擇了 C4.5算法作為建立決策樹的算法。設計了基于Detours庫的木馬動
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