基于動態(tài)數(shù)據(jù)集面向數(shù)值敏感屬性的隱私保護技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會進步和計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，隱私保護技術(shù)越來越受到人們的重視。大量的個人信息被政府，醫(yī)院和銀行等部門存儲，有些數(shù)據(jù)需要在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布。數(shù)據(jù)發(fā)布作為一種資源共享手段，為數(shù)據(jù)交換和信息共享提供方便的同時，也會造成個人敏感信息泄露。目前，現(xiàn)有的匿名發(fā)布技術(shù)大多基于靜態(tài)數(shù)據(jù)集，只支持數(shù)據(jù)集的一次發(fā)布，而現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)每時每刻都在不斷地更新變化，如何對動態(tài)數(shù)據(jù)集進行匿名化受到研究者的關(guān)注。
　　針對靜態(tài)環(huán)境下數(shù)值敏感屬性隱私保護

2、技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們的需要，提出了動態(tài)環(huán)境下增量數(shù)值敏感屬性隱私保護方法。首先，通過對比增量數(shù)據(jù)集的多次發(fā)布，全面分析增量數(shù)值敏感屬性重發(fā)布可能造成的隱私泄露風險。其次，針對數(shù)值敏感屬性可能產(chǎn)生鄰近攻擊和增量數(shù)值敏感屬性重發(fā)布隱私泄露的特點，在一致泛化思想的基礎(chǔ)上，提出有效的增量數(shù)值敏感屬性重發(fā)布匿名方法。當記錄增加時，先進行匿名判斷，如果滿足匿名條件，將新增記錄和原始匿名記錄一起進行發(fā)布。如果不滿足匿名條件，利用分桶算法對記錄進行重新