基于時間序列的多敏感屬性隱私保護(hù)機(jī)制研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用與共享越來越廣泛,這將會帶來重要數(shù)據(jù)隱私信息的泄露。很多研究者開展了相關(guān)方面的探究,形成了一系列的匿名規(guī)則來保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的安全。然而,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)發(fā)布大多集中在單次發(fā)布且將敏感屬性同等對待。大部分的實際應(yīng)用中可能包含多個數(shù)據(jù)發(fā)布版本,敏感屬性之間存在推理關(guān)聯(lián)。因此,隱私數(shù)據(jù)安全發(fā)布是個亟待解決的問題,也是目前研究的熱點方向。本文研究工作如下:
  首先,當(dāng)前隱私保護(hù)技術(shù)較少考慮到動態(tài)數(shù)據(jù)

2、模型缺陷的問題,引入了隱私推理關(guān)聯(lián)模型,并建立了多個發(fā)布版本之間的關(guān)聯(lián)。在研究數(shù)據(jù)發(fā)布過程中,構(gòu)造敏感屬性之間的推理關(guān)聯(lián),系統(tǒng)性地提出多敏感屬性判別和分類思想。結(jié)合數(shù)據(jù)庫范式約束條件,給出了推理模型的具體實現(xiàn)機(jī)制和方法。
  其次,結(jié)合馬爾科夫鏈屬性發(fā)布行為的狀態(tài)無關(guān)特性。在數(shù)據(jù)發(fā)布過程中,構(gòu)造一種時間序列和操作行為隊列描述方法,形成關(guān)聯(lián)模型和判定方法。根據(jù)推理關(guān)聯(lián)規(guī)則計算每個屬性的影響因子,來計算系統(tǒng)局部安全閾值。
  最

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論