面向相關(guān)多敏感屬性的隱私保護(hù)方法.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)發(fā)布中如何解決信息共享和隱私保護(hù)問(wèn)題成為了重要的研究?jī)?nèi)容。數(shù)據(jù)發(fā)布中常常會(huì)涉及到相關(guān)敏感屬性，將現(xiàn)有的敏感屬性隱私保護(hù)方法直接應(yīng)用于相關(guān)敏感屬性的隱私保護(hù)會(huì)導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄漏。本文提出了相關(guān)敏感屬性的隱私保護(hù)方法。
　　 本文在屬性選擇基礎(chǔ)上提出了獨(dú)立相關(guān)敏感屬性和聯(lián)合相關(guān)敏感屬性的概念，并給出相應(yīng)的判別方法。通過(guò)該判別方法將相關(guān)敏感屬性按其性質(zhì)分類后進(jìn)行隱私保護(hù)，并討論了隱私保護(hù)方法。本

2、文中的隱私保護(hù)方法借鑒了有損連接對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)的思想，對(duì)關(guān)系表中的記錄進(jìn)行聚類，保證了關(guān)系表中記錄按敏感等級(jí)劃分；對(duì)已劃分的記錄按照頻率比較策略進(jìn)行分組，提出了一種基于聚類前提下的(k,p)-sensit ive 相關(guān)敏感屬性數(shù)據(jù)分組算法。該方法的額外信息損失度較大，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)的(k,p)-sensit ive相關(guān)敏感屬性數(shù)據(jù)分組算法采用循環(huán)聚類的方法處理剩余記錄，增加記錄分組，減少了記錄的二次添加。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)