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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)發(fā)布中如何解決信息共享和隱私保護問題成為了重要的研究內(nèi)容。數(shù)據(jù)發(fā)布中常常會涉及到相關(guān)敏感屬性，將現(xiàn)有的敏感屬性隱私保護方法直接應用于相關(guān)敏感屬性的隱私保護會導致隱私數(shù)據(jù)泄漏。本文提出了相關(guān)敏感屬性的隱私保護方法。
本文在屬性選擇基礎上提出了獨立相關(guān)敏感屬性和聯(lián)合相關(guān)敏感屬性的概念，并給出相應的判別方法。通過該判別方法將相關(guān)敏感屬性按其性質(zhì)分類后進行隱私保護，并討論了隱私保護方法。本
2、文中的隱私保護方法借鑒了有損連接對隱私數(shù)據(jù)進行保護的思想，對關(guān)系表中的記錄進行聚類，保證了關(guān)系表中記錄按敏感等級劃分；對已劃分的記錄按照頻率比較策略進行分組，提出了一種基于聚類前提下的(k,p)-sensit ive 相關(guān)敏感屬性數(shù)據(jù)分組算法。該方法的額外信息損失度較大，對其進行了改進。改進的(k,p)-sensit ive相關(guān)敏感屬性數(shù)據(jù)分組算法采用循環(huán)聚類的方法處理剩余記錄，增加記錄分組，減少了記錄的二次添加。
實驗結(jié)
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