基于3D建模的面部識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、3D面部識別是當(dāng)前圖像處理研究中的一個比較新的研究方向。在對人的計(jì)算機(jī)自動身份鑒別系統(tǒng)中，指紋、基因、虹膜等方法都為接觸式鑒別手段，需要人為的采樣，屬于侵犯式的識別。而由于人臉識別具有非接觸式特性所以成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個研究熱門，在國內(nèi)外引起了很高的重視，也取得了一系列的成果。3D面部識別是一種比較新的面部識別方法，主要是用來解決由于2D面部識別所帶來的難以解決的人臉因姿態(tài)、表情、光照等因素而影響識別效率的一種有效方法。目前國內(nèi)外在這方

2、面的研究多局限于理論提高識別率上，如何尋找一種在提高識別率的基礎(chǔ)同時提高識別效率的方法，使3D面部識別盡快的進(jìn)入實(shí)用狀態(tài)成為的3D面部識別的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。
　　本文對常用的三維人臉建模方法和三維人臉識別的方法進(jìn)行了比較和研究，采用基于Candide-3模型的模型形變的方法進(jìn)行三維人臉的建模，這種方法原理相對比較簡單，易于實(shí)現(xiàn)，同時能夠很好的提高三維人臉建模過程中的真實(shí)感程度。采用了全局和局部相結(jié)合的方法進(jìn)行三維人臉的識別，對于解

3、決在三維人臉識別過程中針對三維人臉模型的數(shù)據(jù)量大，運(yùn)算復(fù)雜，實(shí)時效果具有很好的幫助。對于三維人臉的識別，本文采用了先分割聚類再尋找三維人臉模型特征，最后根據(jù)待識別人臉的姿態(tài)調(diào)整三維人臉模型的狀態(tài)，對特定狀態(tài)的三維人臉模型求解表現(xiàn)全局結(jié)構(gòu)的五官特征的質(zhì)心構(gòu)成的四個角度特征，以及表現(xiàn)面上口、眼、鼻四個關(guān)鍵子區(qū)域形狀變化的八維曲率特征，對其進(jìn)行相似度匹配以實(shí)現(xiàn)對待識別的二維人臉照片的識別。
　　本文的三維人臉的重建和識別的實(shí)現(xiàn)以Visu