基于視頻驅(qū)動的面部表情3D重構(gòu)研究.pdf

1、三維人臉建模及動畫技術(shù)是計算機圖形學(xué)研究的一個熱點，已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實、人機交互、網(wǎng)絡(luò)會議、影視制作、游戲娛樂、輔助教學(xué)、醫(yī)學(xué)美容等眾多領(lǐng)域內(nèi)都有廣泛的實際應(yīng)用。人臉以其普遍性和易用性成為眾多三維建模算法的實踐平臺，同時又由于人臉的復(fù)雜性和易變性，也成為一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 傳統(tǒng)的三維人臉建模方法對設(shè)備的依賴度較高，而生成表情動畫的過程則往往需要一些手工操作的步驟，本文的研究目的旨在找到一種簡單實用的面部表情3D重構(gòu)方法

2、，要求不僅僅是能在實驗室條件下完成，更希望易于推廣，不依賴于特殊的器材，且過程自動化而無需繁瑣的手工操作。
　　 在三維人臉建模方面，本文對MPEG-4的三維人臉模型進行了大幅度的擴展，在參數(shù)模型的基礎(chǔ)上融合了偽肌肉模型的思想，建立了可通用的標(biāo)準(zhǔn)人臉模型；在生成表情動畫方面，本文利用人臉檢測的相關(guān)算法，直接從普通的視頻流中提取人臉的關(guān)鍵點坐標(biāo)及運動信息，再綜合先驗知識及利用插值估計所得到的信息，即可實現(xiàn)人臉模型的形變，重構(gòu)出特定