2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、TFT-LCD的Array生產(chǎn)制造系統(tǒng)具有投資巨大、設備眾多、布局復雜及高度不確定性等特性,與傳統(tǒng)生產(chǎn)線有很大的區(qū)別,是最復雜的制造系統(tǒng)之一。由于高度的自動化,Array中的自動化搬運系統(tǒng)(Automated Material Handling Systems,簡稱AMHS)直接影響Array制造系統(tǒng)性能,而車輛調(diào)度又是自動化搬運系統(tǒng)最核心的問題,所以對該問題進行研究具有較大的實用價值和理論意義。鑒于此,本文針對第五代TFT-LCD的A

2、rray生產(chǎn)制造系統(tǒng)中的車輛調(diào)度問題進行相關的研究。首先,針對Array生產(chǎn)系統(tǒng)設備種類多、工藝過程及布局復雜等特性,采用面向對象的建模思想,建立了Array生產(chǎn)系統(tǒng)的仿真模型,并在仿真環(huán)境eM-Plant中實現(xiàn)。仿真模型由實體運行層、策略層及數(shù)據(jù)分析層三部分組成。該模型不僅實現(xiàn)了對復雜的Array生產(chǎn)系統(tǒng)的建模,進而對現(xiàn)有系統(tǒng)的仿真和分析,而且可以在此模型的基礎上優(yōu)化生產(chǎn)線布局及調(diào)度策略。其次,本文對目前Array生產(chǎn)制造系統(tǒng)廣泛采用

3、的OHS型中央搬運系統(tǒng)(Interbay)進行研究。在五代Array中央搬送系統(tǒng)組成及其控制系統(tǒng)的基礎上,建立了OHS車輛調(diào)度問題的數(shù)學模型,提出面向總體搬運時間的DRWTT(Dispatching Rule for Waiting and Transport time)算法,并在仿真模型中給出了算法的實現(xiàn)和仿真結果。通過與遇到即服務(First Encountered Fist Serve,簡稱FEFS)和最長等待時間(Longest

4、 Waiting Time,簡稱LWT)策略相比較,DRWTT算法在平均等待搬運時間和平均工件搬運時間兩方面的性能相比都有較大提高,即減少了總體搬運時間。同時,DRWTT在3σ搬運時間也有較大改善。最后,本文也對五代Array-Intrabay車輛調(diào)度問題進行了研究。在五代Array-Intrabay組成和控制系統(tǒng)基礎上,建立Array-Intrabay車輛調(diào)度問題的數(shù)學模型,針對實際生產(chǎn)線中Intrabay車輛調(diào)度引起的在制品分布不均

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