基于多代理的車間作業(yè)調(diào)度模型及遺傳算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車間作業(yè)調(diào)度是制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的核心功能之一,優(yōu)化、合理的作業(yè)調(diào)度是MES在企業(yè)成功應(yīng)用的關(guān)鍵,該文主要對MES中車間作業(yè)調(diào)度的模型及其調(diào)度算法進行了深入研究,其目的在于探尋敏捷化MES中車間作業(yè)調(diào)度的策略,適應(yīng)敏捷制造環(huán)境的要求.對車間作業(yè)調(diào)度問題進行了描述、分類,建立了車間作業(yè)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型,分析了MES中車間作業(yè)調(diào)度的特點,開發(fā)了用于MES車間作業(yè)調(diào)度的一種混合式調(diào)度策略.將分布式人工智能的多Agent理論運用到車間作業(yè)

2、調(diào)度研究中,提出了一種基于多Agent的MES車間調(diào)度決策模型,并對各個Agent結(jié)構(gòu)進行了詳細的設(shè)計,探討了各Agent間的通信協(xié)作機制,闡述了基于多Agent的MES車間作業(yè)調(diào)度過程.將基子生物進化理論的遺傳算法(GA)運用于車間作業(yè)調(diào)度算法設(shè)計中,深入地研究了基因表示及染色體編碼與解碼、交叉、變異及選擇算子的設(shè)計,并針對車間作業(yè)調(diào)度的三個經(jīng)典算例,用研究的遺傳算法進行了仿真校驗.基于上述理論與方法的研究,研制開發(fā)了一個車間作業(yè)管理

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