基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HilberT-Huang變換的多源信息融合電網(wǎng)故障診斷方法.pdf

1、隨著電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)發(fā)生故障后大量報警信息上傳到調(diào)度中心，需要調(diào)度人員快速、準(zhǔn)確地判別故障元件，因此，研究有效的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)對保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義?；陂_關(guān)量信息的電網(wǎng)故障診斷方法在復(fù)雜的故障情形下可能無法得到準(zhǔn)確的診斷結(jié)果，而利用開關(guān)量和電氣量等多源信息的電網(wǎng)故障診斷能夠提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文研究了利用多數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷的方法，通過改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HHT方法分別提取開關(guān)量和電氣量信息的故障表征，通

2、過數(shù)據(jù)融合方法判斷故障元件。
　　首先研究了計及可信度的變結(jié)構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)電網(wǎng)故障診斷方法?，F(xiàn)有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法利用開關(guān)量信息進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷時受電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、保護(hù)與斷路器動作信息不確定性等影響，存在所建網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜、診斷結(jié)果不準(zhǔn)確等不足，本文對其進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)判斷疑似元件所屬的故障模式，建立對應(yīng)故障模式下的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型;對模型中各保護(hù)與斷路器動作事件的狀態(tài)和發(fā)生時刻分別進(jìn)行可信度評估后，代入含可信度的貝葉斯推理公式，計算元件的故

3、障概率。該方法所建模型簡單，能較好處理某些信息的不確定性。通過不同算例驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　本文還研究了多源信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法。首先收集停電區(qū)域內(nèi)元件的方向元件和距離保護(hù)Ⅰ段、Ⅱ段啟動信息建立故障判別矩陣，通過疑似故障元件判別方法減少了疑似故障元件的個數(shù)，只調(diào)取疑似故障元件的電流錄波數(shù)據(jù)，采用Hilbert-Huang變換方法分析其電流幅值和能量變化，得到電流幅值畸變度和故障能值，將其與由開關(guān)量信息得到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故