2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著光通信系統(tǒng)對(duì)于傳輸距離、信道容量和傳輸速度的要求越來(lái)越高,單靠光纖自身的低損耗特性已很難滿足系統(tǒng)對(duì)低誤碼率的要求,使得通信系統(tǒng)中的有效性和可靠性這對(duì)矛盾再次凸顯,因此在光通信系統(tǒng)中引入有效且可靠的前向糾錯(cuò)技術(shù)(FEC)顯的非常必要。低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC碼)憑借其優(yōu)異的糾錯(cuò)性能和較低的譯碼復(fù)雜度為光通信系統(tǒng)中前向糾錯(cuò)所使用。
  本課題研究的目的在于通過對(duì)LDPC碼編譯碼技術(shù)的研究,找到LDPC碼的效率編碼方法和性能更加優(yōu)

2、異的譯碼算法,為L(zhǎng)DPC碼在光通信系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用提供理論依據(jù)和解決方案。
  本文對(duì)LDPC的常見編譯碼算法進(jìn)行了詳細(xì)的理論推導(dǎo)及程序?qū)崿F(xiàn),然后結(jié)合仿真結(jié)果分析相應(yīng)算法的優(yōu)缺點(diǎn),通過對(duì)不同譯碼算法的性能和復(fù)雜度進(jìn)行綜合分析得出最小和譯碼算法是最適合應(yīng)用在實(shí)際通信系統(tǒng)中的。修正最小和譯碼算法的譯碼性能已非常接近BP算法,不過為了在基本不增加譯碼復(fù)雜度的前提下能夠有效的進(jìn)一步改進(jìn)譯碼性能,使得最小和譯碼算法在特定系統(tǒng)下的譯碼性能進(jìn)一

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