反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及其在作業(yè)車間調(diào)度和ATM網(wǎng)絡(luò)路由選擇中的應(yīng)用.pdf

1、用反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解組合優(yōu)化問(wèn)題是一條嶄新的、具有很大潛力的途徑.該文對(duì)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及其在作業(yè)車間調(diào)度(JSP)和ATM網(wǎng)絡(luò)中以提高網(wǎng)絡(luò)生存性為目標(biāo)的VP路由選擇中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究,研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:1)針對(duì)JSP的特點(diǎn),在全面考慮其約束條件的基礎(chǔ)上,給出包括行約束、全局約束、非對(duì)稱約束和列約束的能量函數(shù),提出了改進(jìn)的JSP Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)方法,保證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)輸出為滿足資源約束和順

2、序約束的可行調(diào)度方案.2)為了避免HNN收斂到局部極小,提出了基于隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的JSP方法.3)為了提高隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,該文用混沌優(yōu)化搜索取代模擬退火算法,并給出JSP的離散暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TDNN)改進(jìn)方法.4)把JSP的反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法擴(kuò)展到通信網(wǎng)絡(luò)的路由規(guī)劃中,提出了ATM網(wǎng)絡(luò)中VP路由選擇的TDNN方法,并與其它方法進(jìn)行了仿真比較,結(jié)果表明該方法具有較快的計(jì)算速度、較強(qiáng)的收斂性和較低的計(jì)算復(fù)雜度.5)研究了反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)